提高数据库MySQL查询效率的优化措施

提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]
     MySQL由于它本身的小巧和操作的高效， 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点，由于P2P的应用中，结点数动辄上万个，而且节点变化频繁，因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.

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使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树，在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合.
使用方法是:

绑定， 创建一个MYSQL_STMT变量，与对应的查询字符串绑定，字符串中的问号代表要传入的变量，每个问号都必须指定一个变量. 
查询， 输入每个指定的变量， 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行.
代码如下:

//1.绑定
bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)
{
       //作插入操作的绑定
       MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];
       if(m_stInsertParam == NULL)
              m_stInsertParam = new CHostCacheTable;
       m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);
       //构建绑定字符串
       char insertSQL[SQL_LENGTH];
       strcpy(insertSQL， "insert into HostCache(SessionID， ChannelID， ISPType， "
              "ExternalIP， ExternalPort， InternalIP， InternalPort) "
              "values(?， ?， ?， ?， ?， ?， ?)");
       mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt， insertSQL， strlen(insertSQL));
       int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);
       if(param_count != FEILD_NUM)
              return false;
       //填充bind结构数组， m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量
       memset(insertbind， 0， sizeof(insertbind));
       insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;
       insertbind[0].is_null = 0;
       insertbind[0].length = 0;

       insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;
       insertbind[1].is_null = 0;
       insertbind[1].length = 0;

       insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;
       insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;
       insertbind[2].is_null = 0;
       insertbind[2].length = 0;

       insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;
       insertbind[3].is_null = 0;
       insertbind[3].length = 0;

       insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;
       insertbind[4].is_null = 0;
       insertbind[4].length = 0;

       insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;
       insertbind[5].is_null = 0;
       insertbind[5].length = 0;

       insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;
       insertbind[6].is_null = 0;
       insertbind[6].is_null = 0;
       //绑定
       if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt， insertbind))
              return false;
       return true;
}

//2.查询
bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle， char * sessionid， char * channelid， int ISPtype， \
              unsigned int eIP， unsigned short eport， unsigned int iIP， unsigned short iport)
{
       //填充结构变量m_sInsertParam
       strcpy(m_stInsertParam->sessionid， sessionid);
       strcpy(m_stInsertParam->channelid， channelid);
       m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype;
       m_stInsertParam->externalIP = eIP;
       m_stInsertParam->externalPort = eport;
       m_stInsertParam->internalIP = iIP;
       m_stInsertParam->internalPort = iport;
       //执行statement，性能瓶颈处
       if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt))
              return false;
       return true;
}

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随机的获取记录
在某些数据库的应用中， 我们并不是要获取所有的满足条件的记录，而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析，从大容量数据库中获取小量的数据的场合.